Data Analytics & AI

Mediante la observación de los datos e indicadores podremos visualizar en qué procesos no se están produciendo los resultados esperados y por qué, además de proporcionarnos tendencias en base a la comparativa.

La clave está en tomar mejores decisiones y estar preparados para el futuro.

Saber qué valores se obtendrán en el futuro en base a los datos pasados y obtener recomendaciones automáticas de qué decisiones tomar en nuestros procesos de negocio. ¿Cuándo es previsible que falle una máquina de mí fábrica?, ¿Qué precios de un producto ofrecer a un determinado grupo de clientes para garantizar más ventas?, etc.

Mediante el análisis de datos e imágenes, podemos obtener patrones y predecir los diferentes estadios y evolución de patologías, obtener corrientes y tendencias de mercado, o explotar el reconocimiento facial con fines de seguridad entre otros.

Un factor complicado en la analítica es partir de grandes volúmenes de datos con fuentes de origen muy heterogéneo que permitan ser explotados de manera efectiva y ágil.

Es conocida la definición de Big Data de las tres V, que representan el gran Volumen de datos que debe ser capaz de tratar, la Velocidad con la que puede procesar esos datos, y la Variedad de formatos de los mismos. Nosotros añadimos a la ecuación la cuarta V de Valor, conocimiento que se puede extraer de todos esos datos almacenados.

Aplicando técnicas de machine learning las máquinas pueden arrojar modelos predictivos aprendiendo de los datos e incorporando a la inteligencia de negocio la analítica prescriptiva. Gracias al análisis de datos conseguimos la solución a problemas mediante la técnica de generalizar comportamientos ante situaciones concretas.

La recopilación y el análisis de datos es esencial para adaptar la estrategia a los comportamientos de los clientes y la competencia.

Técnicas de pricing dinámico para calcular el precio más eficiente según las tendencias del mercado, los precios de la competencia, la época del año o la madurez del producto impulsarán las ventas.

Un análisis del comportamiento del usuario permitirá identificar debilidades en nuestro punto de venta online para aplicar mejoras mediante la experiencia del usuario.